Tanto los granjeros como los dueños de mascotas podrían beneficiarse del uso de
IoT en el cuidado de la salud animal. Con modelos de monitoreo y aprendizaje
automático, los veterinarios pueden tratar a los animales de manera más efectiva.
IoT puede crear todo un mundo nuevo para el sector de la salud, incluidos dispositivos
portátiles médicos y de consumo, inlcuyendo análisis de datos y sistemas predictivos que
ayudan a naciones enteras a evitar enfermedades relacionadas con el estilo de vida y otras
enfermedades.
Lo que ha sido un tema ligeramente pasado por alto es cómo los dispositivos IoT, combinados
con datos e IA, pueden ayudar a los animales.
IoT en atención veterinaria
Podríamos tomar todo el conocimiento y las tecnologías conocidas en el cuidado de la salud
humana y aplicarlas a la atención veterinaria.
La atención veterinaria utiliza máquinas inteligentes, como escáneres de tomografía
computarizada y resonancia magnética, pero existe una oportunidad sin explotar en la
fabricación de dispositivos médicos inteligentes mediante la aplicación de conectividad IoT. Las
instalaciones veterinarias podrían usar los datos recopilados del hardware médico para análisis.
Al aplicar el aprendizaje automático (ML) y la IA, los servicios veterinarios pueden crear
conocimientos que ayuden a los profesionales a proporcionar diagnósticos y predicciones más
precisos y hacer que la atención veterinaria sea más eficiente y disponible.
Existen varias diferencias en la atención médica humana que van más allá de los factores
biológicos obvios. La atención veterinaria tiene una ventaja significativa en comparación con la
atención médica humana: una barra de regulación más baja que permite una recopilación de
datos más avanzada. Sin regulaciones estrictas, las instalaciones de atención veterinaria pueden
probar nuevas ideas y análisis más fácilmente porque los animales no necesitan optar por
participar.
Sin embargo, la codificación médica no tiene protocolos estandarizados. Aplicar todo lo que
sabemos sobre IoT en el cuidado de la salud a la medicina veterinaria requeriría más esfuerzo
que el cuidado humano, especialmente para la IA compleja y el procesamiento del lenguaje
natural.
Por último, recuerde que los animales no pueden hablar, por lo que el impacto de la tecnología
para ayudarlos puede ser profundo.
Aumentar el bienestar y la productividad en las granjas de animales
El bienestar de los animales en las explotaciones ganaderas ha sido un tema de moda en los
últimos años por motivos medioambientales y humanitarios. Los agricultores deben seguir un
conjunto completo de regulaciones.
La agricultura a pequeña escala también ha despegado en los últimos años. Comprar carne de
granjas y carnicerías locales se ha vuelto cada vez más popular entre los consumidores para
combatir problemas ambientales, apoyar la economía y como resultado de la pandemia.
¿Cómo puede ayudar IoT? Digamos que los granjeros quieren monitorear y controlar la calidad
de la leche. Pueden usar dispositivos portátiles de hardware y dispositivos conectados
conectados físicamente a los animales para medir varios parámetros relevantes, como su
movimiento, temperatura, parámetros médicos y consumo de alimentos. Luego, los
agricultores pueden recopilar los datos para procesarlos y crear sistemas de IA para mejorar el
bienestar de cualquier ganado, aumentar la calidad del producto y la productividad. Al
monitorear las condiciones y analizar los datos, podemos comprender mejor qué factores
provocan un cambio. Podemos aprender, por ejemplo, que cierto componente del alimento
está afectando la temperatura del animal, su bienestar y, eventualmente, la calidad de la leche.
Si bien no se usa ampliamente,el IoT en la agricultura no es completamente nuevo. Los
científicos ya han utilizado ML para predecir las etapas del sueño e incluso la fertilidad del
ganado como parte de la agricultura de precisión.
IoT en el marco de la sanidad animal
En términos prácticos, el IoT en un marco de salud animal debe consistir en un dispositivo
portátil, un dispositivo de agregación de datos y un centro de datos. Es importante recordar
que conectar cada sensor directamente a Internet de banda ancha no confiable en un espacio
abierto no sería una idea inteligente. Conectar numerosos dispositivos de sensores a la nube no
es ni económico ni energético. En su lugar, los usuarios pueden buscar construir una red
inalámbrica local, integrando Bluetooth Low-Energy o LoRa para una máxima eficiencia y una
infraestructura de bajo costo.
La unidad de transferencia de datos comunica los datos detectados al centro de datos a través
de una puerta de enlace de un medio de comunicación inalámbrica. En la unidad del centro de
datos, los datos recibidos de la puerta de enlace se utilizan para crear análisis y visualizaciones
que permiten a los usuarios ver las condiciones de salud animal en tiempo real. Los datos se
almacenan en la nube para su uso y análisis futuros.
Vale la pena mencionar que hoy en día, el hardware de IoT es mucho más accesible que hace 10
años. Hay más productos listos para usar disponibles y la creación personalizada también es
más fácil. El uso de IoT en el cuidado de la salud de los animales ya no es una historia de ciencia
ficción.
Diagnóstico remoto
Otro caso de uso de la tecnología IoT en la agricultura y el cuidado de los animales podría ser el
diagnóstico y la atención remota para ubicaciones de difícil acceso e incidentes urgentes. Al
permitir que un profesional médico acceda a datos y diagnósticos de forma remota desde un
hardware portátil, los animales pueden recibir ayuda inmediata y mejorar su condición. Los
granjeros ahorran tiempo y recursos que de otro modo habrían gastado en visitas veterinarias.
El diagnóstico remoto basado en IoT también podría mejorar la atención médica de las
mascotas. La telemedicina ya es un mercado en auge, con nuevas empresas como Dogsee.me
que ofrecen servicios y diagnósticos remotos. Permitir el acceso de los profesionales a los datos
médicos en tiempo real llevaría la calidad de la atención al siguiente nivel. IoT combinado con
teleservicios también ofrece el potencial de reducir los costos y hacer que los servicios no solo
sean más precisos sino que también estén más disponibles.
El futuro de la agricultura inteligente impulsado por IoT
El cuidado de la salud animal solo puede desbloquear todo el poder de IoT si se aplican análisis
de datos e IA. Supongamos que recopilamos datos de dispositivos portátiles en granjas,
analizamos estos datos y usamos ML e IA. En ese caso, podemos crear conocimientos basados
en datos y construir modelos que funcionen a nivel colectivo y permitan tanto la predicción
como la prevención.
Los datos de ecocardiogramas, temperatura y movimiento podrían capturarse e introducirse en
un algoritmo de IA para detectar enfermedades y casos urgentes. La visión por computadora
extraería patrones de movimiento específicos que sugieren enfermedades y enfermedades
para prevenir casos graves, gracias al diagnóstico temprano. La incorporación de una variedad
de tecnologías y su uso para el análisis de flujo puede hacer que los conocimientos sean aún
más poderosos.
Hoy, podemos crear gemelos digitales para granjas, utilizando datos del mundo real para crear
simulaciones y, lo que es más importante, predicciones.
La tecnología puede ayudar a los agricultores, sin importar la escala de su negocio, a predecir
desafíos, mejorar la productividad y el bienestar de los animales y aumentar la rentabilidad, lo
que beneficiará tanto a los consumidores como a la economía en general.
